一名科技記者為組裝一台 1,500 美元的遊戲電腦，請 ChatGPT、Claude 和 Gemini 提供組件建議，結果發現由於記憶體和固態硬碟價格高漲，多數 AI 模型無法提供貼近現實的報價，僅 Claude 的建議最接近實際預算，但仍需人工調整。
近期記憶體（RAM）與固態硬碟（SSD）價格持續居高不下，使得預算有限的電腦組裝玩家面臨嚴峻挑戰。一位科技記者為其朋友組裝一台預算 1,500 美元的遊戲電腦時，決定實測 ChatGPT、Claude 與 Gemini 等主流人工智慧（AI）模型，以評估它們在真實市場情境下的組裝建議能力。
這名記者向 AI 模型提出了明確要求：推薦一台以 2026 年 7 月市價計算、預算為 1,500 美元的最佳遊戲電腦，需採用輝達（NVIDIA）GeForce RTX 50 系列顯示卡及超微半導體（AMD）X3D 系列處理器，並優先考量性價比、可靠組件及未來升級潛力，同時避免性能瓶頸。
然而，實際測試結果卻不如預期。OpenAI 旗下的 ChatGPT 顯示其定價資訊仍停留在 2024 年，其建議組件的實際總價高達 2,597.14 美元，較預算高出 852 美元。谷歌（Google）的 Gemini 模型也面臨類似問題，雖其推薦組件的總價為 1,995.25 美元，相較 ChatGPT 略優，但仍遠超過預算範圍，且性能表現較 ChatGPT 的建議為弱。
Anthropic 開發的 Claude 模型在定價準確性方面表現最佳，其建議組件的實際總價為 1,674.51 美元，最接近 1,500 美元的預算。儘管 Claude 建議的配置在整體性能上稍遜於其他兩款 AI 模型，但它提供了相對實際的組裝基礎。不過，Claude 建議的 16GB 記憶體容量被記者認為可能成為顯示卡與處理器的性能瓶頸。
為將預算控制在合理範圍內，記者最終選擇以 Claude 的建議為基礎進行調整。他決定使用朋友現有的三星（Samsung）970 Evo Plus 固態硬碟，並將記憶體升級至美商海盜船（Corsair）的 32GB。經過這些修改後，最終組裝費用為 1,630 美元，仍比原訂預算高出 130 美元。這項測試揭示，AI 模型在處理即時市場價格數據方面仍存在明顯滯後，顯示在實際組裝電腦時，仍需透過 PCPartPicker 等平台進行人工價格驗證。
路透社（Reuters）援引 SK Hynix 執行長的警告指出，目前 NAND 快閃記憶體與動態隨機存取記憶體（DRAM）的高價趨勢預計將持續至 2030 年，意味著短期內電腦組件價格難以回落。